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AI Engineer

Descrição da vaga

Buscamos Engenheiros de AI Especialistas que queiram transformar problemas reais em soluções de software com IA prontas para produção. Aqui, você vai unir o melhor da engenharia de software com técnicas de Machine Learning (como modelos tradicionais e NLP) e com o que há de mais atual em IA Generativa — LLMs e tecnologias como GPT-4.1/o4-mini, Claude 4 (Sonnet 4/Opus 4), Gemini 3.0 Pro/Flash, LLaMA 4 Maverick/Scout, Mistral Large 2, DeepSeek-V3/R1, Qwen 3.5, entre outras. Além de Agentic Systems com orquestração de agentes autônomos via protocolos como MCP e A2A. 

Estamos com uma folha em branco para construir produtos e serviços sendo AI Native, com boa experiência para os clientes, resiliente e rápida. 

Temos uma cultura orientada por dados, em que decisões são guiadas por evidências, métricas e aprendizados contínuos. Como AI Engineer, você terá um papel central em: 

 

  • Desenhar e evoluir soluções, 
  • Construir sistemas robustos e escaláveis, 
  • Colocar modelos e serviços em produção com qualidade, 
  • Garantir que tudo gere valor real para clientes, parceiros e times internos. 

  

Procuramos pessoas com base forte em engenharia, entendimento sólido de ML, boa comunicação e energia para encarar desafios grandes, colaborando, influenciando e elevando o nível do time. 


Se você quer ajudar a mudar como as organizações usam AI para suas tecnologias, produtos e serviços, vem com a gente. 

Responsabilidades e atribuições

Como Engenheiro de AI Especialista, você terá um papel essencial para transformar necessidades do negócio em soluções de IA prontas para produção. Isso significa participar ativamente de decisões técnicas e ajudar a evoluir continuamente nossos produtos e plataformas. 

 

No dia a dia, você irá: 

  • Atuar com times multidisciplinares (Produto, Dados, Engenharia, Segurança etc.) para entender o problema, definir abordagem e entregar impacto de negócio. 
  • Ajudar a liderar tecnicamente entregas: planejar, decompor, priorizar trade-offs e garantir execução com qualidade e previsibilidade. 
  • Contribuir ativamente na arquitetura (serviços, integrações, performance, escalabilidade, resiliência), fazendo POCs quando necessário e convertendo aprendizados em produto. 
  • Manter documentação clara e atualizada (serviços, aplicações e decisões técnicas), facilitando o compartilhamento de conhecimento e a manutenção dos sistemas. 
  • Escolher as melhores ferramentas e tecnologias para cada desafio, com foco em eficiência, segurança e excelência na entrega. 
  • Operar e evoluir sistemas em produção, monitorando modelos e serviços, garantindo consistência dos resultados e resposta rápida a incidentes ou mudanças. 
  • Construir soluções com IA Generativa, como chatbots/assistentes, interpretação e geração de texto, busca semântica (RAG), recomendação e outros casos de uso alinhados à estratégia do negócio. 
  • Projetar e implementar Agentic Systems, agentes autônomos e semi-autônomos com orquestração, memória, planejamento e integração via protocolos como MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent-to-Agent). 

Requisitos e qualificações

  • Excelente comunicação e colaboração com diferentes áreas. 
  • Experiência com ao menos uma cloud: AWS, GCP, OCI ou Azure. 
  • Experiência sólida em desenvolvimento de APIs/microsserviços, Docker e Kubernetes. 
  • Observabilidade de sistemas (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Dynatrace, Datadog). 
  • Experiência com banco de dados relacional (Aurora, PostgreSQL, Oracle, SQLServer, MySQL) e não relacional (MongoDB, Redis, Memcached, Elasticsearch, Neo4j). 
  • Experiência avançada em pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Java, Kotlin, Scala, GoLang e/ou Rust, demonstrando habilidades de programação de alto nível. 
  • Experiência com ao menos 1 tecnologia de mensageria (Kafka, SQS/SNS, RabbitMQ, NATS, Redpanda). 
  • Fundamentos de IA Generativa e familiaridade com LLMs (GPT-4.1/o4-mini, Claude 4 Sonnet/Opus, Gemini 3.0 Pro/Flash, LLaMA 4 Maverick, Mistral Large 2, DeepSeek-V3/R1). 
  • Paixão por tecnologia e mente inovadora, com um interesse ativo em acompanhar as últimas tendências e avanços em AI e engenharia de software. 
  • Experiência prática usando ferramentas baseadas em agentes/copilotos (ex.: GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ChatGPT ou similares) no dia a dia de desenvolvimento. 
  • Experiência em lidar com grandes volumes de dados e programação distribuída, demonstrando habilidades em lidar com problemas de escalabilidade e desempenho. 
  • Capacidade avançada de análise e resolução de problemas complexos, combinada com uma abordagem organizada e estruturada. 
  • Experiência em tomadas de decisões técnicas baseadas em dados. 

 

Informações adicionais

  • Conhecimento em Machine Learning, com ênfase em ao menos uma das seguintes técnicas: NLP, modelos de classificação, clusterização, information retrieval, sistemas de recomendação e OCR. 
  • Experiência com projetos de GenAI em produção: assistentes, agentes autônomos, copilotos, RAG, busca semântica. 
  • Experiência com frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK. 
  • Conhecimento de protocolos de interoperabilidade de agentes: MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent-to-Agent). 
  • Experiência com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Milvus) e estratégias de embedding/reranking. 
  • Experiência com observabilidade de LLMs: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix, OpenLLMetry. 
  • Experiência com guardrails e safety de LLMs: Guardrails AI, NeMo Guardrails, prompt injection detection. 
  • Experiência com MLOps: MLflow, Weights & Biases, SageMaker ou Vertex AI. 
  • Participação em projetos open source. 
  • Formação acadêmica relevante em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada, principalmente Mestrado e/ou Doutorado. 
  • Publicações e contribuições para a comunidade: Participação ativa em conferências, publicações em periódicos científicos ou contribuições significativas em projetos de código aberto no campo de Data Science e Machine Learning. 
  • Experiência em lidar com dados financeiros: Conhecimento e experiência em lidar com dados financeiros, incluindo processamento de transações, segurança de dados e privacidade. 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Talent
  3. Etapa 3: Entrevista Gestão
  4. Etapa 4: Etapa Time/Técnica
  5. Etapa 5: Etapa de Cultura
  6. Etapa 6: Contratação

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Somos a LionX, uma holding formada por empresas focadas em tecnologia de ponta e inovação contínua. Transformamos a forma como pessoas e negócios se conectam. Atuamos na construção de produtos digitais inovadores, como uma plataforma de chat completa que reúne mensageria, integração com redes sociais, marketplace e inteligência artificial, bem como serviços completos de armazenamento, bancos de dados, IA, em um único ecossistema. 


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Valorizamos autonomia, colaboração e aprendizado contínuo. Se você busca desafios reais, impacto em escala e a oportunidade de construir produtos relevantes desde a base, este é o seu lugar. 


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